Visuaalse kontrolli tehnoloogiana peab pildimõõtmise tehnoloogia realiseerima kvantitatiivset mõõtmist. Mõõtmise täpsus on alati olnud selle tehnoloogia oluline eesmärk. Pildimõõtmise süsteemid kasutavad tavaliselt pildiandureid, näiteks CCD-sid, pilditeabe saamiseks, selle digitaalsignaalideks teisendamiseks ja arvutisse kogumiseks ning seejärel pilditöötlustehnoloogia abil digitaalsete pildisignaalide töötlemiseks vajalike erinevate piltide saamiseks. Suuruse, kuju ja asukoha vigade arvutamine saavutatakse kalibreerimistehnikate abil, et teisendada pildi koordinaatsüsteemis olev pildi suuruse teave tegelikuks suuruseks.
Viimastel aastatel on tööstusliku tootmisvõimsuse kiire arengu ja töötlemistehnoloogia täiustumise tõttu ilmunud suur hulk tooteid, millel on kaks äärmuslikku suurust, nimelt suured ja väikesed. Näiteks lennukite välismõõtmete mõõtmine, suurte masinate põhikomponentide mõõtmine, elektroonikmootorite mõõtmine. Mikrokomponentide kriitiliste mõõtmete mõõtmine. Suundumus erinevate seadmete miniaturiseerimisele, kriitiliste mikromõõtmete mõõtmine mikroelektroonikas ja biotehnoloogias jne toovad kõik testimistehnoloogiale uusi ülesandeid. Kujutise mõõtmise tehnoloogial on laiem mõõteulatus. Traditsiooniliste mehaaniliste mõõtmiste kasutamine suurtes ja väikestes skaalades on üsna keeruline. Kujutise mõõtmise tehnoloogia suudab toota teatud osa mõõdetud objektist vastavalt täpsusnõuetele. Suumige välja või sisse, et saavutada mõõtmisülesandeid, mis mehaaniliste mõõtmistega pole võimalikud. Seega, olenemata sellest, kas tegemist on ülisuure või väikesemahulise mõõtmisega, on kujutiste mõõtmise tehnoloogia oluline roll ilmne.
Üldiselt nimetatakse mikrodetailideks osi, mille suurus on vahemikus 0,1 mm kuni 10 mm, ja neid osi defineeritakse rahvusvaheliselt mesoskaalaosadeks. Nende komponentide täpsusnõuded on suhteliselt kõrged, üldiselt mikroni tasemel, ning struktuur on keeruline ja traditsiooniliste tuvastusmeetoditega on mõõtmisvajaduste rahuldamine keeruline. Kujutise mõõtmise süsteemid on muutunud mikrokomponentide mõõtmisel tavaliseks meetodiks. Esiteks peame testitavat osa (või testitava osa põhiomadusi) pildistama piisava suurendusega optilise läätse abil sobival pildisensoril. Saama pildi, mis sisaldab nõuetele vastavat mõõteobjekti teavet, ja koguma pildi arvutisse pildi omandamise kaardi abil ning seejärel teostama arvuti abil pilditöötluse ja arvutused, et saada mõõtmistulemus.
Mikrodetailide valdkonna pildimõõtmistehnoloogial on peamiselt järgmised arengusuunad: 1. Mõõtmistäpsuse edasine parandamine. Tööstusliku taseme pideva paranemisega paranevad veelgi pisidetailide täpsusnõuded, parandades seeläbi pildimõõtmistehnoloogia mõõtmistäpsust. Samal ajal loovad pildisensorite kiire arenguga ka kõrgresolutsiooniga seadmed tingimused süsteemi täpsuse parandamiseks. Lisaks pakuvad edasised uuringud subpikslite tehnoloogia ja superresolutsiooniga tehnoloogia kohta tehnilist tuge süsteemi täpsuse parandamiseks.
2. Mõõtmise efektiivsuse parandamine. Mikrodetailide kasutamine tööstuses kasvab geomeetrilisel tasandil ning 100% tootmisliinil mõõtmiste ja tootmismudelite rasked mõõtmisülesanded nõuavad tõhusat mõõtmist. Riistvara, näiteks arvutite võimekuse täiustamise ja pilditöötlusalgoritmide pideva optimeerimisega paraneb pildimõõteseadmete süsteemide efektiivsus.
3. Realiseerida mikrokomponendi teisendamine punktmõõtmisrežiimist üldiseks mõõtmisrežiimiks. Olemasolevat pildimõõteseadmete tehnoloogiat piirab mõõtmise täpsus ja põhimõtteliselt pildistatakse pisikese komponendi võtmetunnuse ala, et realiseerida võtmetunnuse punkti mõõtmine, ning kogu kontuuri või kogu tunnuspunkti mõõtmine on keeruline.
Mõõtmistäpsuse paranemisega hakatakse üha rohkemates valdkondades kasutama detaili täieliku pildi saamist ja üldise kujuvea ülitäpse mõõtmise saavutamist.
Lühidalt öeldes saab mikrokomponentide mõõtmise valdkonnas ülitäpse pildimõõtmise tehnoloogia kõrge efektiivsus paratamatult oluliseks täppismõõtmise tehnoloogia arengusuunaks. Seetõttu on pildi omandamise riistvarasüsteemile seatud kõrgemad nõuded pildikvaliteedi, pildi serva positsioneerimise, süsteemi kalibreerimise jms osas ning sellel on laialdased rakendusvõimalused ja oluline teaduslik tähtsus. Seetõttu on see tehnoloogia muutunud uurimiskeskuseks nii kodus kui ka välismaal ning visuaalse kontrolli tehnoloogia üheks olulisemaks rakenduseks.
Postituse aeg: 16. mai 2022